檢索結果:共25筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展,車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測,我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本,並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速,以…
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由於科技的日新月異下,人工智慧成為近年來得一個趨勢,各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念,人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力,在人工智慧的發展下,加上硬體技術的進步,機器學習、深度 學習…
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隨著通訊技術的快速發展,人們對於網際網路的依賴與日俱增。因此,許多有心人士亦開始利用網路進行犯罪,而現在的網路攻擊手法結合木馬程式(Trojan)、殭屍網路(Botnet)、社交工程(Social …
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尋求目標(安全著陸點)是空中機器人的關鍵問題。然而,常規的非人工智能方法受到一些嚴重的限制,感知混疊(例如,不同的位置/對象可能看起來相同),遮擋(例如,訪問之間的位置/對像外觀變化),季節/光照變…
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科技蓬勃發展下,自動化工廠的出現,圖像與感測器信號是常見的辨識來源,當前機器視覺仍以二維圖像做辨識與處理為主,但相似形貌的物件容易產生誤判,為了解決此問題,常見的方法是通過學習大量數據以改進辨識能力…
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隨著科技發展,許多產業需要依賴電腦執行必要的工作,電腦逐漸與生活密不可分,而有些電腦知識良好的人看準這點,製作出會危害電腦的勒索軟體,且因疫情關係,許多產業對電腦更加依賴,萬一被勒索病毒攻擊,其後果…
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前幾年工業4.0、中國製造2025是當時最常聽到的,但計畫敢不上變化,這兩年人工智慧興起,台灣製造業積極的要導入人工智慧相關技術,面對激烈的商業競爭環境、市場需求變動快速及產品生命週期縮短,企業在製…
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數位時代驅動科技快速發展,同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變,更將世界數位轉型浪潮推至最高,網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例,黑色產業鏈的成熟與勒索軟…
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在這項研究中,我們提出基於EEG的卷積長短期記憶(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)網路,該網路利用深度學習技術對EEG訊號提取特徵來區分…
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本論文旨在使用機器學習與深度學習對超商回收物品進行辨識。使用三維攝影機Realsense彩色相機偵測目標物,再利用深度相機資訊計算目標物與機械手臂的相對距離。最後,使用影像回授控制機械臂完成視覺對正…